<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Panama &#8211; Jobbloo</title>
	<atom:link href="https://jobbloo.com/etiqueta/panama-2/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://jobbloo.com</link>
	<description>Encuentra consejos de RRHH, vacantes en tecnología y recursos para impulsar tu carrera. Noticias, guías y oportunidades en un solo lugar.</description>
	<lastBuildDate>Mon, 23 Mar 2026 17:48:46 +0000</lastBuildDate>
	<language>es-CR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://jobbloo.com/wp-content/uploads/2025/05/cropped-jobbloo-logo-512x512-1-32x32.png</url>
	<title>Panama &#8211; Jobbloo</title>
	<link>https://jobbloo.com</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Científico de Datos</title>
		<link>https://jobbloo.com/contratacion/cientifico-de-datos/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Vivian Rojas]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 23 Mar 2026 17:39:19 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://jobbloo.com/?post_type=job&#038;p=5418</guid>

					<description><![CDATA[¡Estamos en búsqueda de talento!]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>¡Estamos en búsqueda de talento!</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Modalidad: </strong>presencial plaza Édison u Soho</li>



<li><strong>Corre:</strong> vrojas@crnova.com</li>



<li><strong>Empresa:</strong> Novacomp</li>



<li><strong>País: </strong>Panamá</li>



<li><strong>Contrato:</strong> Definido</li>
</ul>



<ul class="wp-block-list">
<li>Dominio sólido de SQL y Python para manipulación, análisis y modelación de datos.</li>



<li>Conocimiento fuerte en estadística, matemáticas, economía cuantitativa o ingeniería industrial.</li>



<li>Experiencia analizando temas de riesgo de crédito, IFRS 9 y riesgo de tasa de interés a nivel metodológico.</li>



<li>Capacidad de explicar razonamientos técnicos con claridad.</li>
</ul>



<p></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
